Результативная КОНТЕКСТНАЯ РЕКЛАМА от ADLABS

Performance подход. Увеличение продаж.
Гарантия результата.
Найдём точки роста для вашего бизнеса
Нажимая на кнопку "Получить предложение", вы даете согласие на обработку персональных данных
Работаем со средним бизнесом и лидерами отраслей,
а также с быстрорастущими компаниями
Подготовим предложение по контекстной рекламной кампании
Нажимая на кнопку "Получить предложение" вы даете согласие на обработку персональных данных
Результат в любой отрасли!
Цифры в кейсах
Разные кейсы!
Подробный кейс. НА 53% БОЛЬШЕ ЗАКАЗОВ В МАГАЗИНЕ КОСМЕТИКИ
КЕЙС. НА 53% БОЛЬШЕ ЗАКАЗОВ В МАГАЗИНЕ КОСМЕТИКИ
Клиент: интернет-магазин косметики, более 20 тысяч товаров.
Основной источник заказов: контекстная реклама.
Стоимость привлеченного клиента из Яндекс.Директа: 1300 ₽.

Цели и задачи

Проанализировать кампании. Определить точки роста. Определить пути снижения стоимости за привлечённый заказ.
Цель: увеличение количества заказов, снижение стоимости привлечённого заказа минимум на 30%. Необходимая стоимость привлечения заказа — от 700 до 900 ₽.

Наш подход:

Основной источник информации для анализа: рекламный кабинет Яндекса и Google Analytics. В Google Analytics настроена электронная торговля, и все данные по транзакциям подтягиваются корректно.

Первым пунктом работ мы обозначили анализ данных в системах веб-аналитики на протяжении года по срезам:
- кампании;
- ключевые слова;
- объявления;
- мобильные устройства;
- география;
- время конверсий;
- ассоциированные конверсии.
На время оптимизаций — мониторинг происходит ежедневно, 3–4 раза в сутки.
Что мы сделали
1. Мы проанализировали данные по кампаниям и заметили, что кампания с общими запросами снизила свою эффективность по количеству транзакций и по стоимости заказа более чем на 40%. Мы начали искать причину спада и анализировать уже ключевые слова в данной кампании.
2. Проанализировав ключевые слова по кампании, которая дала максимальный спад, мы заметили, что в кампании более 90% дохода приносили 7 ключевых слов.

3. Продолжив анализ, мы заметили значительное снижение позиций в выдаче по этим ключевым словам.
Кампании стояли на автоматической стратегии Яндекс.Директа, и первое, что мы сделали — это отключили автоматическую стратегию. Мы перешли на ручное управление ставками. Поставили 7 ключевых слов, которые приносили большую долю дохода на в спецразмещения (использовали собственный биддер ADLABS).

4. Далее мы продолжили анализ ключевых слов. Выявляли ключевые слова, которые не приносили прямых и ассоциированных конверсий, и отключали.
Сначала мы выгрузили ключевые слова, по которым не было конверсий за период трёх месяцев, а далее вручную пробивали их в отчёте «Ассоциированные конверсии» в Google Analytics.

Итогом работы стал список неэффективных 7–8 ключевых слов, которые мы отключили.
Следующим шагом мы выявили запросы, которые также приносили заказы, но CPO выходило за рамки (1000–1500 ₽). По данным ключевым мы снизили ставки для удержания необходимого уровня CPO.

5. После внесения изменений мы начали замечать первые результаты. Однако мы не остановились на этом. Мы проанализировали данные в Google Analytics в разрезе городов.
В результате выяснили, что 66 % всех заказов идёт из Москвы и области, остальные 34% — из регионов РФ. Также важный факт, что рекламные затраты на Москву и область занимали только 40% от бюджета, а 60% расходов шли на регионы. Это было совсем не оптимально.

Дополнительно выявили регионы, которые совсем не приносят заказов, но имеют заметную долю расходов. В результате анализа мы приняли решение разделить кампании на «Москву и МО» и «РФ». Также дополнительно в кампании на «РФ» мы сделали корректировки ставок с повышающим коэффициентом для городов с высокой эффективностью и понижающие корректировки для городов с низкой эффективностью.
РК на Мск. Бюджет на Мск и МО выделили больше. Особенно усилили позиции по конверсионным запросам.

6. Мы продолжили анализировать кампании в Google Analytics в разрезе устройств. Заметили стандартную картину для рынка интернет-торговли, трафик с мобильных устройств хуже конвертировался в конечную продажу. Мы приняли решение задать понижающие корректировки ставок −25% на мобильные устройства.
Дополнительно сделали корректировки ставок по полу и возрасту

7. Следующим шагом анализа был анализ времени, когда совершаются максимальное количество конверсий. Мы заметили, что большее количество покупок делается в период 12:00–16:00, а также с 22:00–23:00.

В результате мы сделали повышающие корректировки +20% ставок на конверсионное время.



Данный подход к оптимизации рекламных кампаний довольно стандартен и может использоваться на проектах различной сложности. Он описывает основы работы с аналитическими системами и то, как применение данных систем веб-аналитики может влиять на результаты бизнес-показателей

В заключении дадим краткие рекомендации, что именно может помочь оптимизировать кампании.

Советы для повышения конверсии и снижения стоимости привлечённого заказа

Разделяйте рекламные кампании по географии и распределяйте бюджет в зависимости от эффективности в различных регионах.

Управлять ставками и оптимизировать кампании стоит с учётом конверсионности каждого ключевого слова. Стоит учитывать как прямые, так и ассоциированные конверсии.

Используйте корректировки ставок. Рекламные площадки дают возможность точно нацеливаться на нашу целевую аудиторию путём корректировок ставок по полу, возрасту, времени, гео.

Применяйте эти меры по оптимизации в своих рекламных кампаниях, и вы увеличите коэффициент конверсии и снизите стоимость привлечения заявки или заказа.

Как мы достигаем результата:
Этапы работ
1
Настройка систем веб-аналитики для корректного отслеживания каналов привлечения заявок
Правильная настройка поможет определить:
  • Какой % посетителей совершают целевые действия
  • Какие пути используют посетители для достижении ключевых действий
  • Какие источники трафика дают бОльший вклад в доход
  • Какие элементы дизайна следует изменить для повышения вовлеченности посетителей
2
Запуск наиболее эффективных каналов привлечения
Выбираем эффективные каналы на основе собственного опыта, экспертизы и накопленных статистических данных клиента
3
Анализ эффективности
Проводим анализ эффективности размещений с помощью систем Google Analytics, Яндекс.Метрика в разрезе площадок, кампаний, ключевых запросов. Даем рекомендации по посадочным страницам, анализируем бизнеса клиента
4
Оптимизация
Уточняем семанитку, тестируем креативы, корректируем настройки управления стратегиями рекламных кампаний
5
Расширение каналов привлечения, нацеленных на рост прямых и ассоциированных конверсий
Подготовим предложение по контекстной рекламной кампании
Нажимая на кнопку "Получить предложение" вы даете согласие на обработку персональных данных
УДАРНАЯ АНАЛИТИКА
Настройка систем веб-аналитики
Отслеживание целей, разделение доступов, фильтры в аккаунтах, создание персонализированных отчетов. Проверка корректности сбора данных системами веб-аналитики
Аналитическая поддержка
Комплекс аналитических исследований для постоянной работы по повышению эффективности рекламных кампаний и веб-сайта как инструмента продаж
Коллтрекинг
Установка системы отслеживания источников телефонных звонков и управление рекламными кампаниями на основе конверсий в телефонные звонки
Более 10 лет мы выстраиваем надежные отношения с партнерами
Подготовим предложение по контекстной рекламной кампании
Нажимая на кнопку "Получить предложение" вы даете согласие на обработку персональных данных
Наши принципы работы
Экспертиза
Сертифицированные сотрудники. Лучший накопленный опыт за 13 лет работы
Оперативность
Ответ на письмо 1-2 часа
Внесение изменений 1-3 дня
Гарантии
KPI, условия вознаграждения и штрафов с фиксацией в договоре
Результат
Анализ влияния РК на бизнес через показатели рентабельности
Прозрачность
Клиентские доступы, дашборды, регулярная отчётность
Партнерство
Вместе фокусируемся на бизнесе клиента: агентство в рамках РК, клиент на бизнес-процессах
+7 (495) 77-55-145
adv@adlabs.ru
г. Москва, центр дизайна ARTPLAY, ул. Нижняя Сыромятническая, дом 10, стр. 9
вход "Ё", домофон: 2-ая кнопка снизу, 4 этаж
(м. Курская)
Нажимая на кнопку "Получить предложение" вы даете согласие на обработку персональных данных