Результативная КОНТЕКСТНАЯ РЕКЛАМА от ADLABS

Performance подход. Увеличение продаж.
Гарантия результата.
Найдём точки роста для вашего бизнеса
Работаем со средним бизнесом и лидерами отраслей,
а также с быстрорастущими компаниями
Подготовим предложение по контекстной рекламной кампании
Результат в любой отрасли!
Цифры в кейсах
Разные кейсы!
Подробный кейс. НА 53% БОЛЬШЕ ЗАКАЗОВ В МАГАЗИНЕ КОСМЕТИКИ
КЕЙС. НА 53% БОЛЬШЕ ЗАКАЗОВ В МАГАЗИНЕ КОСМЕТИКИ
Клиент: интернет-магазин косметики, более 20 тысяч товаров.
Основной источник заказов: контекстная реклама.
Стоимость привлеченного клиента из Яндекс.Директа: 1300 ₽.

Цели и задачи

Проанализировать кампании. Определить точки роста. Определить пути снижения стоимости за привлечённый заказ.
Цель: увеличение количества заказов, снижение стоимости привлечённого заказа минимум на 30%. Необходимая стоимость привлечения заказа — от 700 до 900 ₽.

Наш подход:

Основной источник информации для анализа: рекламный кабинет Яндекса и Google Analytics. В Google Analytics настроена электронная торговля, и все данные по транзакциям подтягиваются корректно.

Первым пунктом работ мы обозначили анализ данных в системах веб-аналитики на протяжении года по срезам:
- кампании;
- ключевые слова;
- объявления;
- мобильные устройства;
- география;
- время конверсий;
- ассоциированные конверсии.
На время оптимизаций — мониторинг происходит ежедневно, 3–4 раза в сутки.
Что мы сделали
1. Мы проанализировали данные по кампаниям и заметили, что кампания с общими запросами снизила свою эффективность по количеству транзакций и по стоимости заказа более чем на 40%. Мы начали искать причину спада и анализировать уже ключевые слова в данной кампании.
2. Проанализировав ключевые слова по кампании, которая дала максимальный спад, мы заметили, что в кампании более 90% дохода приносили 7 ключевых слов.

3. Продолжив анализ, мы заметили значительное снижение позиций в выдаче по этим ключевым словам.
Кампании стояли на автоматической стратегии Яндекс.Директа, и первое, что мы сделали — это отключили автоматическую стратегию. Мы перешли на ручное управление ставками. Поставили 7 ключевых слов, которые приносили большую долю дохода на в спецразмещения (использовали собственный биддер ADLABS).

4. Далее мы продолжили анализ ключевых слов. Выявляли ключевые слова, которые не приносили прямых и ассоциированных конверсий, и отключали.
Сначала мы выгрузили ключевые слова, по которым не было конверсий за период трёх месяцев, а далее вручную пробивали их в отчёте «Ассоциированные конверсии» в Google Analytics.

Итогом работы стал список неэффективных 7–8 ключевых слов, которые мы отключили.
Следующим шагом мы выявили запросы, которые также приносили заказы, но CPO выходило за рамки (1000–1500 ₽). По данным ключевым мы снизили ставки для удержания необходимого уровня CPO.

5. После внесения изменений мы начали замечать первые результаты. Однако мы не остановились на этом. Мы проанализировали данные в Google Analytics в разрезе городов.
В результате выяснили, что 66 % всех заказов идёт из Москвы и области, остальные 34% — из регионов РФ. Также важный факт, что рекламные затраты на Москву и область занимали только 40% от бюджета, а 60% расходов шли на регионы. Это было совсем не оптимально.

Дополнительно выявили регионы, которые совсем не приносят заказов, но имеют заметную долю расходов. В результате анализа мы приняли решение разделить кампании на «Москву и МО» и «РФ». Также дополнительно в кампании на «РФ» мы сделали корректировки ставок с повышающим коэффициентом для городов с высокой эффективностью и понижающие корректировки для городов с низкой эффективностью.
РК на Мск. Бюджет на Мск и МО выделили больше. Особенно усилили позиции по конверсионным запросам.

6. Мы продолжили анализировать кампании в Google Analytics в разрезе устройств. Заметили стандартную картину для рынка интернет-торговли, трафик с мобильных устройств хуже конвертировался в конечную продажу. Мы приняли решение задать понижающие корректировки ставок −25% на мобильные устройства.
Дополнительно сделали корректировки ставок по полу и возрасту

7. Следующим шагом анализа был анализ времени, когда совершаются максимальное количество конверсий. Мы заметили, что большее количество покупок делается в период 12:00–16:00, а также с 22:00–23:00.

В результате мы сделали повышающие корректировки +20% ставок на конверсионное время.



Данный подход к оптимизации рекламных кампаний довольно стандартен и может использоваться на проектах различной сложности. Он описывает основы работы с аналитическими системами и то, как применение данных систем веб-аналитики может влиять на результаты бизнес-показателей

В заключении дадим краткие рекомендации, что именно может помочь оптимизировать кампании.

Советы для повышения конверсии и снижения стоимости привлечённого заказа

Разделяйте рекламные кампании по географии и распределяйте бюджет в зависимости от эффективности в различных регионах.

Управлять ставками и оптимизировать кампании стоит с учётом конверсионности каждого ключевого слова. Стоит учитывать как прямые, так и ассоциированные конверсии.

Используйте корректировки ставок. Рекламные площадки дают возможность точно нацеливаться на нашу целевую аудиторию путём корректировок ставок по полу, возрасту, времени, гео.

Применяйте эти меры по оптимизации в своих рекламных кампаниях, и вы увеличите коэффициент конверсии и снизите стоимость привлечения заявки или заказа.

Как мы достигаем результата:
Этапы работ
1
Настройка систем веб-аналитики для корректного отслеживания каналов привлечения заявок
Правильная настройка поможет определить:
  • Какой % посетителей совершают целевые действия
  • Какие пути используют посетители для достижении ключевых действий
  • Какие источники трафика дают бОльший вклад в доход
  • Какие элементы дизайна следует изменить для повышения вовлеченности посетителей
2
Запуск наиболее эффективных каналов привлечения
Выбираем эффективные каналы на основе собственного опыта, экспертизы и накопленных статистических данных клиента
3
Анализ эффективности
Проводим анализ эффективности размещений с помощью систем Google Analytics, Яндекс.Метрика в разрезе площадок, кампаний, ключевых запросов. Даем рекомендации по посадочным страницам, анализируем бизнеса клиента
4
Оптимизация
Уточняем семанитку, тестируем креативы, корректируем настройки управления стратегиями рекламных кампаний
5
Расширение каналов привлечения, нацеленных на рост прямых и ассоциированных конверсий
Подготовим предложение по контекстной рекламной кампании
УДАРНАЯ АНАЛИТИКА
Настройка систем веб-аналитики
Отслеживание целей, разделение доступов, фильтры в аккаунтах, создание персонализированных отчетов. Проверка корректности сбора данных системами веб-аналитики
Аналитическая поддержка
Комплекс аналитических исследований для постоянной работы по повышению эффективности рекламных кампаний и веб-сайта как инструмента продаж
Коллтрекинг
Установка системы отслеживания источников телефонных звонков и управление рекламными кампаниями на основе конверсий в телефонные звонки
Более 10 лет мы выстраиваем надежные отношения с партнерами
Наши принципы работы
Экспертиза
Сертифицированные сотрудники. Лучший накопленный опыт за 13 лет работы
Оперативность
Ответ на письмо 1-2 часа
Внесение изменений 1-3 дня
Гарантии
KPI, условия вознаграждения и штрафов с фиксацией в договоре
Результат
Анализ влияния РК на бизнес через показатели рентабельности
Прозрачность
Клиентские доступы, дашборды, регулярная отчётность
Партнерство
Вместе фокусируемся на бизнесе клиента: агентство в рамках РК, клиент на бизнес-процессах
Подготовим предложение по контекстной рекламной кампании
+7 (495) 77-55-145
adv@adlabs.ru
г. Москва, центр дизайна ARTPLAY, ул. Нижняя Сыромятническая, дом 10, стр. 9
вход "Ё", домофон: 2-ая кнопка снизу, 4 этаж
(м. Курская)